
來源:中央紀委國家監委網站發布時間:2024-06-27 08:51:08
數字化時代,用好大數據,推動數字技術深度融入紀檢監察各項業務,是實現紀檢監察工作高質量發展的必然要求,二十屆中央紀委三次全會對此作出了相關部署。當前,各地正在探索推進大數據監督,借助海量數據、算力、算法,不斷延伸監督的觸角,拓展發現問題的渠道。以“算力”補“人力”,“人去看”加“云端算”,大數據在類案分析、預警糾治、溯源治理等方面,正發揮越來越重要的作用。
融合是大數據的關鍵特征。各部門各層級的數據融合,為大數據監督提供了基礎,而監督執紀執法業務與信息技術的融合,則是構建有效監督模型、實現精準預警的核心。
深化大數據監督,要從強化數據融合開始。加強統籌謀劃,從更高層級,橫向推動貫通審計、財政、統計、國資等多部門數據資源,打破數據壁壘,做好數據歸集,構建數據基座。縱向注重紀檢監察系統內部上下貫通,建立數據共享、分析、應用機制,整合力量,形成合力,避免重復建設、資源浪費。
深化大數據監督,要推動技術與業務融合。一方面樹立需求導向,服務于政治監督、日常監督、專項監督工作最迫切的需要,以及常規監督辦法難以發現問題的重點領域,合力搭建模型,切實發揮大數據技術對業務的支撐和推動作用。另一方面,強化業務部門支持。推動業務部門總結辦案經驗、規律,更多參與到監督模型構建中,共同開展權力流程梳理、風險點研判、多維度數據碰撞。
深化大數據監督,培養復合型人才是關鍵。大數據監督是一項系統工程,要全面提升紀檢監察干部數據思維,提高運用數據決策、發現、治理的能力;充實信息化專業人才隊伍,推動信息化人才流動,增加到監督檢查、審查調查一線實踐機會;強化培訓,加強監督檢查、審查調查業務培訓與信息化業務培訓貫通融合,多措并舉,培養業務技術雙精通的復合型人才。(中央紀委國家監委網站 徐菱駿)