來源：中央紀委國家監委網站發布時間：2025-11-26 08:56:37
以科技手段助力風腐同查同治
揭開隱身衣 深挖利益鏈
圖為近日，中央紀委國家監委駐中國遠洋海運紀檢監察組干部利用數字化監督平臺開展日常監督，對預警風險進行分析研判。 郭熠 攝
風腐交織是現階段黨風廉政建設和反腐敗斗爭要著力解決的突出問題。二十屆中央紀委四次全會提出，健全不正之風和腐敗問題同查同治機制，著力推動正風反腐一體深化，并專門就“以大數據信息化賦能正風反腐”提出明確要求。
紀檢監察機關認真貫徹落實中央紀委四次全會部署，積極探索運用大數據等信息化技術賦能應用，一體整飭不正之風、懲治腐敗問題，著力推動風腐同查同治，從源頭上鏟除腐敗滋生的土壤和條件，全面提升作風建設和反腐敗斗爭治理效能。
全量碰撞：揭開不正之風“隱身衣”
每天一上班，中央紀委國家監委駐中國遠洋海運紀檢監察組第二紀檢監察室紀檢監察員徐禎佑就會打開電腦，查看數字化監督平臺的實時運行數據。屏幕上，聚焦違規收送禮品禮金、違規公款吃喝、違規公款旅游等問題線索的數據抓取模型不斷滾動更新，自動生成預警信息并根據嚴重程度依次排列，提醒工作人員及時跟進處理。
當前，一些不正之風表面上有所收斂，但樹倒根存、頑固反復，頂風違紀、隱形變異問題時有發生。從有的國有企業紀檢監察機構監督執紀情況來看，由于商業合作較多、業務往來頻繁，奢靡享樂行為換上“馬甲”、藏入暗處，以業務經營、市場營銷等名義違規吃喝、違規收送禮品禮金等問題時有發生。
“從日常監督情況來看，違規報銷行為較為突出，且背后往往存在超標準接待、違規收送禮品禮金等問題。”徐禎佑舉例說，為提高監督質效，駐中遠海運紀檢監察組于不久前上線了一個數據模型，該模型的核心規則之一，就是將報銷記錄中的差旅地點與開票信息中的招待地點進行比對碰撞，篩選出在非差旅地點發生的業務招待行為。
模型剛上線試運行，就發現了集團某下屬公司員工牟某、吳某的違規購送禮品禮金問題。“起初是為了測試模型效果，于是我們決定先篩查2024年以來的報銷數據，結果立刻就彈出一條高風險預警信息。”徐禎佑說，抓取信息顯示，牟某于2024年底提交了一張在上海進行客戶招待的報銷發票，但行程信息顯示，此時他正在廣西北海出差。
進一步核查發現，這張在上海開具的餐飲發票，其開票方竟然是一家旅館經營公司，根本不具備餐飲服務資質。隨著調查的深入，問題逐漸浮出水面：牟某所在部門2021年11月和2024年12月分別違規購送客戶兩批禮品共1．6萬余元，由牟某提議并經其部門經理吳某同意，通過該旅館經營公司虛開餐費發票來處理相關費用。前后共虛開10張餐費發票，由牟某和吳某分別虛構招待事項進行報銷。
“集團平均每天產生報銷相關數據有3萬條左右，加之有的違規行為時間跨度長、形式隱蔽，發現查處的難度較大。”徐禎佑說，依靠數字化監督平臺，通過對海量數據自動抓取、碰撞比對、交叉分析等，從紛繁復雜的數據中發現問題，精準識別出隱藏在正常業務行為中的廉潔風險。
以“算力”解放“人力”，公權力大數據監督極大提升了發現苗頭性、傾向性問題的精準度和穿透力，大幅壓縮了不正之風和腐敗問題的生存空間。據統計，自2023年3月中遠海運數字化監督平臺投入運行以來，共抓取334條問題線索，其中涉及違反中央八項規定精神問題260條、“靠企吃企”關聯交易問題51條、招標采購領域問題23條。經核查，截至目前共批評教育和處理178人，其中黨紀政務處分36人。
穿透分析：深挖由風及腐利益鏈
各級紀檢監察機關深化風腐同查同治，查風必挖腐、查腐必糾風，取得良好成效。但也要看到，反腐敗斗爭形勢仍然嚴峻復雜，鏟除腐敗滋生土壤和條件任務仍然艱巨繁重，必須堅持系統思維，對風腐問題統籌來抓、一體糾治。
記者在采訪中了解到，大數據等信息化技術通過海量數據自動統計、比對、分析，不僅能夠有效提高發現隱形變異“四風”問題的精準度，還能找出背后的關聯和規律，助力“順藤摸瓜”查找背后是否存在團團伙伙、利益交換等現象，在揭露風腐一體、由風及腐的利益鏈條上具有較強優勢。
江蘇省昆山市紀委監委第三紀檢監察室主任莊彬彬對此深有體會。前不久，市紀委監委開展不動產登記窗口領域治理，其間收到群眾反映，市不動產登記中心工作人員陳某可能存在違規收受禮品禮金問題。
“收到群眾反映后，我們進行了初核，經過審批后調取了陳某的銀行流水等相關數據，并導入到大數據平臺進行篩選分析。”莊彬彬告訴記者，通過對關鍵時間節點的數據掃描分析，平臺很快反饋分析結果：某中介公司工作人員在中秋國慶前后等時間，多次向陳某進行小額轉賬。昆山市紀委監委以此為突破口開展調查，最終查實了舉報反映情況。
“作為窗口服務人員，陳某違紀行為背后是否存在利益輸送、以權謀私等問題？”帶著這個疑問，莊彬彬和同事決定以“四風”問題為切入點，進行一次更深度的數據挖掘。“我們從陳某經手的業務數據入手，從中抽絲剝繭，查找可能涉及違紀違法行為的線索。”莊彬彬說，通過構建非受理日核驗、異常快速審核等比對規則，一條條違規履職行為逐一顯現，陳某的嚴重違紀違法問題也逐漸清晰。
后續調查顯示，陳某利用在不動產登記中的職務便利，通過違規受理、插隊辦理、加急辦理等方式，與中介公司內外勾結并收受好處，存在濫用職權、利益輸送等腐敗行為。目前陳某已受到開除黨籍、開除公職處分，其涉嫌犯罪問題已移送檢察機關依法審查起訴。
“借助大數據等信息化技術，可以有效提高監督穿透力和辦案效能。”莊彬彬說，通過數字化手段穿透分析、順藤摸瓜，能更精準、快速把腐敗問題找出來，極大提高了查辦案件效率。據統計，自不動產登記窗口領域治理開展以來，昆山市紀委監委調取不動產受理登記、查驗、預約等數據進行篩查比對，并對相關預警核查處置，截至目前已給予黨紀政務處分23人，移送司法機關5人。
閉環管理：推動同查同治阻斷風腐演變
推進風腐同查同治，既要在“查”上動真格，又要在“治”上見真章。從實踐來看，大數據等信息化技術既能助力深挖徹查預警指出的問題，也能推動標本兼治、系統施治，以“預警一類”促進“治理一域”，不斷鏟除腐敗滋生的土壤和條件。
為充分發揮數字化監督平臺的預警功能，駐中遠海運紀檢監察組聚焦“人、財、物、權”等關鍵要素，對抓取的問題線索進行二次數字化加工，建立起分級預警機制——通過對職工或所屬企業可能存在的廉潔風險按程度進行賦值，依據分值從低到高設定輕微、一般、較重、嚴重四個風險預警等級，并以藍、黃、橙、紅等色彩進行提示。
“這種分級預警機制，便于對發現的問題進行科學分類，進而有針對性地采取制度防范、預防提醒等措施。”徐禎佑告訴記者。
通過因類施策，海量預警信息得以被高效處理，并更好轉化為整改工作成效。在重慶市紀委監委探索開展的營商環境智慧監督中，該市紀委監委按照分級分類處置原則，對于一級預警，即首次出現的苗頭性、傾向性問題，通過平臺提醒本人及時改正；對于二級預警，即多次出現較為嚴重的問題，則分發至各主責單位，并跟蹤處置情況，反饋給各行業主管部門，由其審核了結；對于拒不整改、敷衍整改、虛假整改等整改不力的問題，則通過大數據監督平臺移送至相應的紀檢監察機構處理。
“我們根據預警類型，督促相關對象及時跟進處置，并定期分析預警情況，通過回溯高頻預警數據查找監管漏洞、推動系統治理。”重慶市紀委監委有關負責同志介紹，針對預警暴露的問題，線下進一步采取制發紀檢監察建議書等形式推動修訂完善制度機制，實現由解決具體問題到建章立制、優化治理的有效轉化。截至目前，已移交預警問題4595件，查實3079件，處理處分1524人次，督促相關責任部門規范優化審批流程291項。
在徐禎佑看來，隨著大數據等信息化技術的廣泛應用，模型運行產生的大量預警信息和分析結果，不僅為查找制度漏洞、推動以案促改促治提供了靶向和依據，同時在技術賦能下，紀檢監察機關得以持續監測整改后相關數據指標的變化趨勢，為評估以案促改促治成效、完善規章制度提供有力支撐。
“我們在平臺中專門設置反饋與整改跟蹤功能，實時動態跟蹤問題整改情況，并依托平臺做好臺賬管理。”徐禎佑說，比如針對牟某案暴露出的報銷管理不規范等問題，在通過談話提醒、下發紀檢監察建議書等方式督促相關單位認真整改的同時，用好平臺問題整改跟蹤功能，不定期對相關單位招待費報銷增量數據進行“回頭看”，檢查是否真改實改，形成從“發現問題、嚴肅查處”到“剖析根源、推動整改”，再到“評估成效、優化提升”的完整閉環。
多名受訪對象表示，將更加深刻認識風腐一體、同根同源的內在規律，持續推動大數據等信息化手段與監督、辦案、整改、治理深度融合，加大運用科技手段賦能風腐同查同治的實踐探索，不斷推陳出新，優化戰術、升級打法，提升從發現問題到靶向施治的全過程能力水平，切實斬斷風腐勾連鏈條。（中央紀委國家監委網站 陳昊）
執紀悟語
利用大數據賦能風腐同查同治，通過實時分析比對海量數據，并從中抓取疑點信息，及時預警提醒，可以推動風腐問題被遏制在“將發未發時”“程度較輕時”。從“個案深挖”到“生態分析”，大數據通過海量線索關聯分析，使“同治”成為基于數據反饋的精準施策，有助于提出更具針對性的治理建議。從“經驗決策”到“數據驅動”，大數據通過對傳統監督辦案成果的核心要素、關鍵內容進行歸納提煉，轉化為實時監測、自動執行的數據規則和算法模型，能夠推動監督更好融入治理、促進治理。
（四川省達州市委常委，市紀委書記、監委代主任歐陽健承）
運用大數據賦能風腐同查同治，體會最深的是其推動監督理念和辦案方式的深刻變革。作風問題與腐敗問題往往相互交織、互為表里，傳統監督手段易受信息碎片化、違規違紀行為隱蔽性強等因素制約。大數據技術通過整合全量數據，構建智能分析模型，能夠精準識別異常行為、穿透“四風”隱形變異外衣，并及時發現背后隱藏的權錢交易、利益輸送等問題。這不僅提升了發現問題的準度和速度，更助力我們從“就事論事”轉向“由表及里”、從“個案查處”邁向“系統施治”。
（江西省南昌縣委常委，縣紀委書記、監委代主任黃淦明）
大數據不僅通過跨部門跨領域數據關聯、信息碰撞，主動預警發現問題線索，還能通過分析預警信息、動態跟蹤整改等方式查找監管漏洞、推動系統治理，把權力更好地關進制度籠子。工作中也看到，由于不正之風樹倒根存，新型腐敗、隱性腐敗潛滋暗長，數據模型和規則需要不斷完善升級，持續提升監督穿透力和精準度，做到“魔高一尺、道高一丈”。
（中央紀委國家監委駐中國遠洋海運紀檢監察組第二紀檢監察室紀檢監察員徐禎佑）